Med Teach. 2024 Jun;46(6):752-756.  doi: 10.1080/0142159X.2024.2305365. Epub 2024 Jan 29.

Twelve tips on creating and using custom GPTs to enhance health professions education

 

 

 

🧠 의학교육에서 ChatGPT를 120% 활용하는 12가지 팁

— Custom GPT, 이제는 학생과 함께 쓰는 AI 도우미로!

2022년 11월 ChatGPT가 세상에 등장한 이후, 벌써 전 세계 수많은 의학교육자들이 이 AI를 강의 준비, 시험 문제 생성, 학생 피드백 등 다양한 용도로 활용하고 있습니다. 그런데 이제는, 단순히 ‘교사가 만든 ChatGPT 결과물을 학생에게 보여주는’ 수준이 아닙니다. 학생이 직접 ChatGPT를 다룰 수 있는 ‘Custom GPT’ 기능이 2023년 말부터 생겼기 때문이죠.

“This feature massively enhances the educational value of ChatGPT in HPE.”
👉 "이 기능은 고등 보건직 교육(HPE)에서 ChatGPT의 교육적 가치를 획기적으로 향상시킵니다."

 

오늘 포스팅에서는 Custom GPT를 의학교육에서 어떻게 활용할 수 있는지, 12가지 실전 팁을 소개합니다. 개발자 수준이 아니더라도 누구나 쉽게 만들 수 있어요!

🛠️ 1~3번 팁: GPT 만들기 기본기

1️⃣ 먼저 GPT를 만들기 전에 ‘설계도’를 그리자

  • 누구를 위한 GPT인지(타겟)
  • 어떤 역할을 수행할지
  • 응답의 어투, 내용 범위, 금지어는 무엇인지
    이런 요소들을 미리 정리해두면 나중에 훨씬 수월해요!

2️⃣ 자료는 내 문서 중심으로 업로드하자

  • 텍스트(.docx, .txt)가 가장 좋아요
  • PDF는 해석 오류가 발생하기 쉬움
  • 이미지 제거, 영상은 **transcript(대본)**로 대체

“Having these documents clearly crafted, and easily readable, reduces data bias and incorrect hallucinations.”
👉 "문서를 명확하고 읽기 쉽게 구성하는 것이 데이터 편향과 잘못된 환각(hallucination)을 줄이는 데 도움이 됩니다."

3️⃣ 외부 사이트를 쓰고 싶다면 ‘믿을 수 있는 곳만’

  • 학교 웹사이트, 신뢰도 있는 전문 포럼 등
  • 웹 검색은 속도가 느리니 꼭 필요할 때만 활용!

🎓 4~7번 팁: 수업과 임상교육에 직접 적용하기

4️⃣ 수업 행정비서 GPT 만들기

예를 들어 학생이 자주 묻는 질문들:
"시험 몇 문항이야?", "10주차에 수업 있어요?"
이런 걸 매번 답하느니 GPT에게 맡기세요!

“The GPT will strictly use the information from the uploaded administrative documents to answer queries and will not infer or provide content outside of these documents.”
👉 "이 GPT는 업로드된 문서 내의 정보만을 바탕으로 질문에 답하며, 문서 밖의 내용을 유추하거나 제공하지 않습니다."

5️⃣ 과목별 ‘튜터 GPT’ 만들기

전체 과목을 하나로 통째로 넣기보다는, 단원별로 나눠서 만드는 게 좋아요.
PPT를 업로드할 땐 반드시 이미지 제거!

6️⃣ 가상 환자(Virtual Patient) 만들기

GPT가 실제 환자처럼 말하게 하여 병력청취, 감별진단, 임상추론을 연습하게 할 수 있어요.
더 나아가, 환자+튜터를 동시에 수행하는 GPT도 만들 수 있답니다.

“Virtual patients help students practise their history-taking and clinical reasoning skills while reinforcing medical knowledge.”
👉 "가상 환자는 학생들이 병력 청취, 임상 추론 기술을 연습하고 의학 지식을 강화하는 데 도움을 줍니다."

7️⃣ 다양한 관리 옵션을 비교하는 시나리오 만들기

GPT가 여러 치료 옵션을 제시하고, 학생이 왜 그 선택을 했는지 스스로 생각하게 만들어보세요.
이 과정은 **기술 중심의 교육에서 벗어나 인간 중심의 돌봄(humanistic care)**으로 확장됩니다.

👩‍⚕️ 8~10번 팁: 전문직 역할극 & 테스트 도우미

8️⃣ 다직종 협업 훈련용 GPT 만들기

예: 간호사, 약사, 응급실 팀원 등을 가상의 역할로 설정해 IPE(Interprofessional Education) 시뮬레이션 수행!

9️⃣ 역할극(Role-play) GPT 만들기

학생에게 의사뿐 아니라 환자, 보호자, 윤리적 딜레마 상황의 의료인 역할을 맡겨보세요. GPT가 상황을 던져주면 흥미진진한 학습이 됩니다.

🔟 시험/문제/노트 품질 확인용 GPT

시험 문항이나 강의노트의 품질을 GPT에게 테스트해보세요.
학생에게도 직접 문제를 만들어보도록 하면 오류를 찾거나 자기주도 학습에도 매우 효과적이에요.

🔐 11~12번 팁: 보안과 고급 활용

1️⃣1️⃣ GPT 정보 유출 방지 — '탈옥(jailbreaking)' 방지

학생이 진단명을 미리 알지 못하게 하려면,

  • 파일명을 “Spontaneous Pneumothorax” 대신 “Case 1”로,
  • 문서엔 진단명 포함하지 말고,
  • 불필요한 정보도 일부러 포함!

“Include irrelevant and distracting information in the case document.”
👉 "문서에 관련 없고 산만한 정보도 포함하세요."

1️⃣2️⃣ Zapier, API, 코드 사용 (고급자 전용)

GPT를 Google Calendar, Form, Slack 같은 도구와 연동하려면 Actions와 Zapier를 사용할 수 있어요.
Python 코드를 직접 실행시키는 것도 가능하니, 기술에 익숙한 분이라면 도전해볼 만합니다.

✨ 마무리하며

“ChatGPT is a starting point, not the final product for a learner to assimilate concepts.”
👉 "ChatGPT는 학습자의 개념 이해를 위한 출발점이지, 완성본이 아닙니다."

 

이 말이 핵심이에요. Custom GPT를 잘만 활용하면, 학생은 비판적으로 사고하고, 스스로 질문을 만들며, 단순 암기를 넘어 진짜 학습자 중심 교육에 다가설 수 있습니다.

 

서론 (Introduction)

2022년 11월 OpenAI의 ChatGPT가 출시된 이후, **고등 보건직 교육(Higher Professions Education, HPE)**에서 이를 활용한 다양한 논문들이 발표되었다. 이 논문들은 수업 개발에서 형성평가용 시험문항 제작에 이르기까지 광범위한 주제를 다루고 있다(Herrmann-Werner et al. 2024; Kıyak 2023; Violato et al. 2023). 이러한 논문들을 통해 ChatGPT가 HPE에 가질 수 있는 잠재적 가치가 명확히 드러난다.

 

하지만 최근까지 발표된 모든 ChatGPT 활용 사례들은 몇 가지 단점을 극복해야만 했다. 그중에서도 가장 큰 문제는, ChatGPT와의 상호작용이 콘텐츠 제작자(예: 교사)의 계정 안에서만 이루어지고, 제3자(예: 학습자)가 쉽게 접근할 수 없었다는 점이다. 물론 생성된 출력 결과를 공유할 수는 있지만, 이는 학습자 중심 교육에서 권장되는 방식, 즉 학습자가 직접 교육 자료에 접근하고 이를 통제할 수 있는 방식과는 잘 맞지 않는다. **학습자 중심 교육(learner-centered education)**이 강조되는 현재 교육 환경에서 이는 분명한 **장애물(stumbling block)**이 된다.

 

또 다른 단점으로는, ChatGPT의 데이터 출처를 제한하는 데 어려움이 있어 품질과 맥락의 적절성을 보장하기 어렵다는 점, 그리고 복잡한 프롬프트(prompt)를 매번 새로 생성해야 하는 번거로움이 있다(Bahroun et al. 2023; Preiksaitis and Rose 2023; Herrmann-Werner et al. 2024; Kıyak 2023). 데이터 출처를 제한하는 문제는 제3자 플러그인(plugin)을 통해 어느 정도 해결할 수 있지만, 교사는 이 플러그인에 대한 통제권이 없고, 소스 데이터를 쉽게 수정할 수도 없으며, 게다가 플러그인은 곧 사라질 예정이다(OpenAI 2023a). 2023년에 도입된 Custom Instructions(맞춤 지시어) 기능을 이용하면 복잡한 프롬프트 없이도 원하는 방식으로 ChatGPT를 활용할 수 있지만, 이 지시어는 사용자의 모든 질의에 동일하게 적용되며, 용도에 따라 자주 수정해야 한다는 단점이 있다.

 

이러한 문제를 해결하기 위해, 2023년 11월 GPTPlus(GPT-4의 구독 기반 서비스)에 "Custom GPTs" 기능이 도입되었다(OpenAI 2023a, 2023b). 간단히 말해, 기본적인 컴퓨터 활용 능력만 있으면 사용자(교사)가 원하는 역할(예: 가상 환자)을 수행하도록 훈련된 GPT를 직접 만들 수 있으며, 이 GPT의 동작 방식을 훨씬 더 정밀하게 제어할 수 있고, 웹 링크(URL)를 통해 다른 사람들(학습자)이 자유롭게 이 GPT와 상호작용할 수 있도록 할 수 있다.

 

이 기능은 ChatGPT가 HPE에서 지닐 수 있는 교육적 가치를 획기적으로 향상시킨다. 하지만 이 기능을 제대로 활용하려면, 교사는 몇 가지 기본적인 팁과 지침을 따라야 한다. 이 논문은 그러한 지침을 12가지 팁으로 정리한 것이다. 팁 1–3은 GPT와 데이터 소스의 초기 설정, 팁 4–10은 구체적인 GPT 설계, 팁 11은 보안, 팁 12는 고급 사용자용 팁에 해당한다.

 

Custom GPTs는 워낙 새롭게 등장한 기능이기 때문에, 이를 직접적으로 다룬 문헌은 없다(2023년 12월 1일 PubMed에서 “Custom GPT”를 검색한 결과, 관련 논문은 없음). 따라서 이 팁들은 저자들의 직접적인 실험과 테스트 결과를 기반으로 작성되었다. 또한, 이 논문에 포함된 정보는 작성 시점에는 정확했지만, 시간이 지나면 변경될 가능성이 있다.

팁 1 GPT 설계 및 제작을 사전에 계획하라

 

GPT를 실제로 만들기 전에, 다음과 같은 질문에 대한 답을 준비하고 필요한 자료를 마련해 두는 것이 좋다:

  • GPT의 목적 (보통 3~4줄로 간단히 서술. 힌트: 처음이라면 소규모 프로젝트로 시작하라)
  • 이름 (ChatGPT가 제안한 이름을 그대로 쓰거나 변경 가능)
  • 이미지 (ChatGPT가 생성한 이미지를 그대로 쓰거나 변경 가능)
  • 대상 사용자
  • 예상되는 질문 유형 및 예시
  • GPT가 수행할 역할, 응답 방식, 말투, 다루지 말아야 할 주제나 단어, 학습자를 어떻게 부를지 등 세부 지시사항
  • 사용자의 질문을 이해하지 못했을 때, GPT가 명확히 재질문할지, 아니면 추측해서 답할지에 대한 설정
  • 데이터 출처: 직접 업로드한 파일, 웹 브라우징 기능, DALL-E, 코드 인터프리터(Code Interpreter) 중에서 선택 가능

GPT 만들기 시작 방법:

  1. ChatGPT를 열고, 반드시 GPT-4(또는 그 이후 버전)를 선택할 것
  2. 좌측 상단의 Explore(탐색) 메뉴 선택
  3. 목록에서 Create a GPT(GPT 만들기) 선택
  4. Create(생성) 모드를 그대로 두고, 위에서 준비한 자료에 따라 질문에 답변할 것 (이 단계에서는 아직 파일을 업로드하지 않음)
  5. 우측 상단의 Save(저장) 버튼을 눌러 작업 중간 저장 (옵션은 아래와 같음):
    • Only me: 나만 접근 가능 (테스트용 또는 개인 사용 목적)
    • Only people with a link: 특정 링크를 가진 사람만 접근 가능 (학생들에게 제공하기 적절)
    • Public: GPT 스토어에 공개 (2024년 1월부터 제공 예정)
  6. 설정이 완료되면 **Configure(구성)**을 선택하여, 특히 **대화 시작 문장(conversation starters)**을 수정할 것. (필요하면 ChatGPT에게 예시를 요청하고, 실시간으로 수정 및 미리보기 가능. 나중에 언제든지 다시 수정할 수도 있음)

 

팁 2 신중하게 구성된 문서를 사용하라

 

GPT가 질문에 답할 때 접근할 수 있는 데이터에 대한 통제권을 유지하려면 내부 문서(internal documents)를 사용하는 것이 좋다. 문서의 내용은 사용 목적(팁 4–10 참조)에 따라 달라지지만, 다음과 같은 제한사항과 팁들을 유의해야 한다:

  • 현재 기준 (2024년 1월) Custom GPT당 제한:
    파일 최대 20개, 파일당 최대 512MB, 총 2백만 토큰(token)
    (토큰은 약 4자 정도의 텍스트 단위로, 평균적으로 1토큰은 약 ¾단어에 해당함. 학술 텍스트의 경우 이 비율은 다를 수 있음.)
    다양한 파일 형식과 길이로 실험해보는 것이 좋다. **최신 제한 사항은 OpenAI 문서(OpenAI 2023c)**를 참조할 것.
  • 일반적으로는 **텍스트 파일(.docx, .txt)**이 가장 잘 작동한다. PDF 파일도 사용 가능하지만, 지식 기반으로 사용할 때는 가능하면 피하는 것이 좋다. 테스트 결과, PDF는 읽는 데 시간이 더 걸리고 해석 오류도 자주 발생했다.
    (하지만 PDF 파일이 있다면 Word로 변환하지 말고 그냥 그대로 사용하는 것이 오히려 낫다.)
  • 외부 문서를 사용할 경우, 반드시 저작권 규정을 준수해야 한다.
  • 파일에 포함된 이미지는 제거하고, 필요하다면 **자세한 설명(text description)**을 삽입하자.
  • GPT는 영상 자체를 평가할 수는 없지만, 영상의 스크립트(transcript)는 분석할 수 있다. 따라서 교육 세션이나 사례 자료를 영상으로 기록해두었다면, 그 **대본(transcript)**을 활용하자.

⚠️ 주의 사항

  • 일부 사용자들은 zip 파일을 사용해 용량 제한을 우회할 수 있다고 보고했지만, 이러한 **제한 우회(jail-breaking)**는 의도된 시스템 제한을 무력화하는 것으로, 중요한 프로젝트에서는 권장되지 않는다.
  • 아무리 놀라운 기능을 지녔다 하더라도, ChatGPT는 여전히 **토큰과 수학적 확률 기반으로 작동하는 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)**이다(Bubeck et al. 2023).
    즉, GPT는 본질적으로 텍스트를 ‘이해’하는 것이 아니며, **기술적으로 GPT가 생성하는 모든 내용은 ‘환각(hallucination)’**으로 간주될 수 있다(Masters 2023).
    따라서 문서를 명확하고 GPT가 읽기 쉬운 형식으로 잘 정리해 두는 것이 **데이터 편향(bias)**과 **오답 생성(hallucination)**을 줄이는 데 매우 중요하다.

팁 3 인터넷을 사용할 경우, 특정하고 신뢰할 수 있는 사이트를 지정하라

 

GPT가 신뢰할 수 있는 웹사이트만 활용하도록 설정해야 한다. 이는 다음과 같은 경우에 유용하다:

  • **그레이 문헌(grey literature)**의 정보가 필요할 때
  • 대학교나 학과의 정보를 사용할 때
  • 여러 저자가 함께 지식 기반을 구축하는 경우
  • 10개 이상의 문서를 사용하는 경우

이때 토큰 제한(token limit)을 초과하지 않도록 주의해야 하며, GPT가 웹사이트를 검색하는 속도는 문서 기반 검색보다 현저히 느릴 수 있다.

팁 4 FAQ 행정비서 GPT를 만들어보라

 

팁 4–10은 HPE에서 활용할 수 있는 다양한 GPT의 구체적인 용례에 대한 팁이다. 이 팁에서 언급하는 요소들은 이후의 팁들에도 공통적으로 적용된다.

학생들을 위한 **365일 24시간 대응 가능한 FAQ 행정비서(Administrative Assistant)**를 만들어보자.
커리큘럼이나 강의계획서가 존재하더라도, 시간이 지남에 따라 세부사항이 많아지면 이를 찾는 것이 번거로워진다. 그래서 교사들은 자주 다음과 같은 반복적인 질문 이메일을 받게 된다:

  • "시험 문항 수는 몇 개인가요?"
  • "시험 문제는 어떤 유형인가요?"
  • "10주차에도 수업이 있나요?"

이런 반복적 질문에 대응하기 위해, FAQ 행정비서 GPT를 만드는 것이 좋은 해결책이다. 이를 위해 다음 단계를 따르자:

  1. 강의 계획서(course outline)를 GPT에 업로드하고,
  2. GPT가 인터넷을 검색하지 못하도록 설정한 후,
  3. 다음과 같은 지침을 명확하게 부여하자:

‘[GPT 이름]’ GPT는 중립적인 성격을 유지하며, 학생들에게 행정적인 정보를 친절하지만 격식 있는 어조로 제공한다. 이 GPT는 업로드된 행정 문서만을 바탕으로 질문에 답하며, 그 외의 내용은 유추하거나 생성하지 않는다. 추가 정보가 필요할 경우에는, 정확하고 관련성 있는 답변을 위해 명확한 질문을 요구한다. 이 GPT는 오로지 헌신적인 행정 보조자의 역할에 충실하도록 설계되었다.

 

또한 GPT가 예상할 수 있는 문화적 또는 언어적 특수성이 있다면 이에 대해서도 명시해주자.

이후 테스트는 세 단계로 진행하자:

  1. 사용자(교사) 본인이 예상 질문을 바탕으로 테스트
  2. 이전 학생들의 실제 질문들을 기반으로 테스트
    → 이 과정에서 GPT의 응답 오류나 문서 내용의 불명확성을 발견할 수 있다. 그럴 경우 원본 문서를 수정하여 명확하게 개선하자. 이렇게 하면 모든 학생에게 더 나은 정보를 제공할 수 있다.
  3. 학생들에게는 다음 사실을 반드시 안내하자:
    • **GPT 사용에는 쿼리 제한(query limit)**이 있으며, 이 수치는 변동 가능성 있음
      (현재는 4시간당 약 50회 제한)

💡 **LMS(Learning Management System)**를 사용하고 있다면, 반드시 이 GPT에 대한 링크를 연동해두자.

 

팁 5 과목별 튜터(GPT)를 만들어보자

팁 4에서 소개한 방식과 마찬가지로, 강의 자료를 활용하여 과목별 튜터 GPT를 생성할 수 있다. 그러나 팁 2에서 언급한 제한사항(파일 수, 용량, 토큰 수 등) 때문에, 전체 강좌를 하나의 GPT로 처리하는 것은 권장하지 않는다. 대신, 강의 내용을 논리적으로 구분하여 영역별로 별도의 GPT를 만드는 것이 좋다.

수업에서 사용하는 PowerPoint 슬라이드도 자료로 활용 가능하지만, 이미지는 반드시 제거해야 하며, GPT용으로 추가 편집이 필요할 수 있다. 결과적으로 프레젠테이션을 두 벌로 관리해야 할 수도 있으며, 이는 추가적인 관리 부담을 의미한다.

 

GPT가 외부 자료를 활용하도록 하려면, **"해당 정보는 참고용이며 시험 출제 범위에 포함되지 않을 수 있음"**과 같은 명확한 안내 문구를 GPT 설정에 포함해야 한다.

예시로, 아래는 "흉통(Chest Pain)"에 대한 Custom GPT이다:
🔗 https://chat.openai.com/g/g-q8guEYetw-chest-pain

팁 6 가상 환자(Virtual Patients)를 만들어보자

▪ 단일 환자(Single patient)

가상 환자(Virtual Patient)는 학생들이 병력청취(history-taking), 임상추론(clinical reasoning), 의학지식 복습 등을 연습할 수 있는 훌륭한 도구이다. Custom GPT를 활용하면 특정 진단을 가진 환자 역할을 하는 GPT를 만들어 실제 환자처럼 학생과 대화할 수 있게 할 수 있다.

먼저, 특정 질환을 가진 가상의 환자에 대해 다음과 같은 내용을 담은 Word 문서를 작성하자:

  • 병력(history)
  • 신체검진 소견(physical examination)
  • 검사 결과(test results)

특히 감별진단(differential diagnosis)에 필요한 음성 소견(negative findings)을 포함하는 것이 중요하다. 이후, GPT에게 해당 환자 역할을 수행하라고 지시하고, 응답 시 반드시 문서 내용을 참고하도록 설정한다. 학생의 질문에 대해서만 답변하고, 절대로 추가 정보를 제공하거나 진단명을 직접 말하지 않도록 설정해야 한다. 만약 문서에 없는 질문이 들어올 경우에는 다음과 같이 부정적으로 응답하게 한다:

 

예) "열은 없었습니다", "검사 결과는 정상이었습니다"

GPT의 유연한 특성을 활용하여, 튜터링 기능과 환자 역할을 병합한 형태로도 확장 가능하다.
예시로는, 흉통을 가진 환자 역할과 튜터 역할(Dr. Smith)을 동시에 수행하는 Cardio Patient Tutor GPT가 있다:
🔗 https://chat.openai.com/g/g-Y6jDf8Chi-cardio-patient-tutor

▪ 다수의 환자(Multiple patients)

비슷한 방식으로, GPT에 여러 명의 가상 환자를 입력해두고, 학생과 대화할 때마다 무작위로 한 명의 환자를 선택하도록 설정할 수 있다. 이렇게 하면 학생은 매번 새로운 감별진단을 고려하게 되어, 보다 풍부하고 현실감 있는 학습 경험을 제공할 수 있으며, 특정 질환의 다양한 임상 표현 양상을 탐색하는 데에도 매우 유용하다.

팁 7 임상적 관리 방안 교육을 위한 시나리오 만들기

GPT를 활용하면, 학생들이 특정 임상 질환의 진단, 검사 선택, 치료 방안을 판단하는 능력을 기를 수 있도록 교육할 수 있다.
(Tip 4에서도 언급된 바 있음)

관리 방안(management options)이 여러 가지 존재하는 경우, GPT를 이용해 다양한 시나리오를 설계하여, 왜 특정 치료 전략이 선호되는지, 어떤 맥락에서 그렇다는 것인지를 탐구할 수 있다. 이러한 관리 의사결정 과정은 **사회문화적 배경(socio-cultural contexts)**이나 환자의 목표(patient goals), 또는 **학습자의 비판적 자기성찰(critical reflection)**을 포함하도록 설계될 수 있다.

Ng et al. (2019)은 이러한 접근이 학습자 스스로의 이해와 신념이 의사결정에 어떤 영향을 미치는지 성찰할 기회를 제공한다고 설명한다.
또한 Kumagai (2014)는 이러한 논의가 기술 중심의 지식 기반 접근을 넘어, **인문학적 관점을 갖춘 돌봄 방식(humanistic care)**으로 발전할 수 있는 계기가 된다고 제시한다.

 

GPT를 인간의 두뇌를 대체하는 것이 아닌 확장 도구로 활용함으로써, GPT가 제시하는 관리 방안을 '정답'으로 수용하기보다, 비판적 사고(critical thinking)의 출발점으로 삼는 것이 바람직하다. 이때 GPT가 제공하는 자료는 ‘보조적 참고자료(supplementary resource)’이며, 포괄적인 지침이 아니라는 점을 명확히 강조할 필요가 있다.

팁 8 다학제 역량(Interprofessional skills)을 가르치는 GPT 만들기

가상 환자(GPT 기반 virtual patient)와 유사한 방식으로, 가상 간호사, 약사 또는 기타 보건의료팀 구성원을 설정하여 임상 시나리오 속 특정 인물로 역할을 수행하도록 GPT를 설계할 수 있다. 예를 들어 다음과 같은 상황이 이에 해당된다:

  • 심정지 환자의 응급처치 상황에서의 팀 커뮤니케이션
  • 간호사와 의사 간 의견 불일치 시 환자 관리 방법
  • 약물 오류 상황에 대한 대응 방식

기존의 다학제 교육(Interprofessional Education, IPE) 커리큘럼에서 목표와 학습목표(goal and objectives)를 업로드하면 GPT가 학습자에게 접근하는 방식에 가이드를 줄 수 있다.

또한, 의사, 간호사, 약사 등 다양한 전문가들이 함께 GPT를 만드는 과정 자체가 팀 기반 돌봄에 대한 논의를 촉진하고, 더 풍부하고 균형 잡힌 GPT를 만드는 데 기여할 수 있다(MacNeill et al. 2014).

팁 9 과외 역할극(Extra-mural Role-play) GPT 만들기

GPT를 이용한 역할극(Role-play)은 창의성과 상상력에 따라 무한한 가능성을 지닌다. 다음과 같은 방식이 활용될 수 있다:

  • 보건전문직의 커뮤니케이션 스킬 훈련
  • 특정 상황, 특히 윤리적 딜레마 상황에 처한 인물 연기
  • 의학사에서 중요한 인물(예: 나이팅게일, 오슬러 등) 역할 재현

자세한 예시와 자료는 **보충 부록(Supplementary Appendix 1)**을 참고하라.

팁 10 시험, 사례, 노트의 품질을 GPT로 테스트하라

GPT를 활용하여 자신이 만든 강의 노트, 사례, 시험 문항의 정확성과 일관성을 테스트할 수 있다. 비록 이러한 작업 대부분은 일반 GPT로도 가능하지만, Custom GPT를 사용하면 더 정밀하게 통제할 수 있다.

먼저, GPT가 인터넷에 접근하지 못하도록 설정한 뒤, 질문을 입력하고 응답을 평가하라. 응답이 부정확할 경우, 질문 자체의 명확성을 먼저 점검하고, 질문에 문제가 없다면 본인의 노트를 검토하여 수정한 후 다시 GPT에 입력하여 평가하라.

 

이와 동시에, 학생들이 자신만의 질문을 생성하도록 유도하라. 이 과정은 복습용으로 활용될 수 있고, 교사의 노트 오류를 학생들이 발견할 수도 있다. 학생 전원이 이미 GPTPlus에 접근할 수 있다면, 각자 자신만의 GPT를 만들어 수업을 복습하고, 평생학습의 토대로 활용하도록 장려할 수 있다.


단, GPTPlus 접근성을 요구하는 것이 공정한가에 대한 형평성 문제, 그리고 공유 문서의 저작권 및 개인정보 보호 문제에 대한 윤리적 고려가 반드시 필요하다.

팁 11 사용자의 '탈옥(jailbreaking)' 시도를 대비하라

만약 데이터 문서와 지침이 공개되어 있다면(예: 팁 4의 행정비서 GPT), 학생이 그 정보를 직접 접근하는 것은 괜찮다. 그러나 팁 6과 7처럼 의학적 사례를 다룰 경우, 학생이 문서 자체를 보기보다는 환자에게 실제로 물어볼 만한 질문으로 접근하도록 유도하는 것이 교육적으로 바람직하다.

GPT가 정보를 외부에 공개하지 않도록 설정하는 추가 지시어(instruction)를 부여할 수는 있지만, 사용자가 이를 우회하는 것은 매우 쉽다.
따라서 다음과 같은 방식을 권장한다:

  • 파일 이름을 일반적으로 설정하라 (예: “Case 1” 대신 “Spontaneous Pneumothorax”와 같은 명칭은 피할 것)
  • PDF보다는 MS Word 문서를 사용하라
  • 문서에는 절대 진단명을 포함하지 말고, 특히 제목에서 주의할 것
  • 관련 없는 정보나 혼동을 유발하는 요소를 문서에 포함하라
    → 이는 실제 임상처럼 환자가 불필요한 정보를 줄 수 있음을 반영하며, 단순히 문서를 요약해 답을 얻으려는 학생은 혼란스러워할 수 있다. 하지만 실제로 적절한 질문을 통해 정보를 추론하는 학생에게는 방해가 되지 않는다.

결국 이러한 자료는 교육 목적용이며, 요약을 직접 얻는다고 해서 학습에 실질적인 이득은 없다.

팁 12 Actions: Zapier, API, 스크립트 활용하기 (고급 사용자 전용)

이 팁은 **고급 사용자(advanced user)**를 위한 것으로, Custom GPT 구축에 익숙하거나 고급 컴퓨터 활용 능력이 있는 경우에만 시도해야 한다. GPT의 Actions 기능(OpenAI 2023a)을 사용하면, 외부 앱과 시스템에 접근하거나 코드를 실행하여 복잡한 작업을 처리할 수 있다.

예를 들어, **Zapier(https://zapier.com)**를 사용하면 GPT와 Google Calendar, Forms, Slack 등 다양한 앱을 연동할 수 있다.
Zapier는 OpenAI 외부의 서비스이므로 여기서는 상세 설명을 생략하되, 별도의 라이선스가 필요함을 명시한다.

또한, **파이썬(Python)**과 같은 코드를 업로드하거나, 코드 인터프리터(Code Interpreter) 기능을 GPT에 통합해 사용할 수 있다.
이렇게 하면 GPT가 사용자의 요청에 따라 실제 코드를 생성하거나 실행할 수 있으며, 방문자도 이를 사용할 수 있다.

더 자세한 고급 기능은 다음 링크들을 참고하라:

GPT를 활용한 고급 작업 예시:

종합적 고려사항

**ChatGPT는 학습자가 개념을 흡수하기 위한 '완성본'이 아니라, 출발점(starting point)**이다. GPT가 생성한 결과물에서 오류나 한계를 식별하는 것을 통해 학습자는 내용의 공백과 왜곡을 스스로 발견하고, 더 깊이 있는 이해를 형성할 수 있다.

**GPT는 기존 지식의 보완 도구(supplement)**로 활용되어야 하며, 절대 대체 수단이 되어서는 안 된다.
학습자에게는 **비판적 사고(critical thinking)**를 장려하고, 정확한 정보와 오류를 구분할 수 있는 분석 능력을 기르게 해야 한다.
또한, 학습자가 자신만의 GPT를 만들 수 있도록 지원하면, 지식 구조 탐색뿐 아니라 플립 러닝(flipped classroom) 방식의 수업에서도 유용하게 활용될 수 있다.

결론

2024년을 맞이하며, ChatGPT가 세상에 등장한 지 1년 남짓이라는 사실을 돌아보면, 앞으로 인공지능 분야에는 더욱 놀라운 진보가 이어질 것임을 예감할 수 있다.

지금 이 순간, 보건의료 교육자들은 Custom GPT라는 최신 기능을 활용하여, 자신의 교육을 강화하고 학생들의 학습을 증진시킬 수 있는 기회를 손에 쥐고 있다.

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